Procesos, estándares y salvaguardas que ayudan a que los sistemas de IA se mantengan seguros y éticos para el sector privado y público y, sobre todo, para las personas.
Mi experiencia viene de 5 años en Microsoft, gobernando y haciendo cumplir acuerdos complejos de tecnología con gobiernos, universidades y bancos, y de un inicio de carrera en riesgo de pagos en el ecosistema de startups. Entiendo los riesgos y el potencial de las tecnologías emergentes desde el campo y a través de una maestría en Internet Equalities (Londres).
Escribo públicamente sobre política tecnológica y cultura digital, con voz accesible para un público amplio, en mi Substack: Cableado, destinado a explorar las gramáticas web.
Me interesa seguir las historias de los datos a lo largo de toda la pila tecnológica (la vida secreta de los datos, las culturas públicas de datos y la vida después de los datos). Mi tesis de maestría explora la invisibilización del cuidado feminizado en archivos fotográficos coloniales y en las redes sociales contemporáneas.
Me formé como ingeniera industrial y socióloga, encontrando un punto de interés común en las técnicas de documentación: decidir dónde termina un texto y empieza una imagen o dónde un diagrama se vuelve sonido. Me interesa cómo se registran las cosas y qué queda fuera del registro. Al inicio de mi carrera en riesgo de pagos lo vi en las transacciones que un sistema marca como confiables; en Microsoft en las cláusulas, controles y obligaciones que deciden cómo llega la tecnología a un ministerio, una universidad o un banco. En mi maestría en proyectos de auditoría para sistemas de generación de imágenes como ComfyUI identificando sesgos sobre familias latinoamericanas y en mi tesis sobre cómo la elección de categorías computacionales puede reconocer o invisibilizar ciertas historias y relaciones.
Hoy me interesa la gobernanza, que fija las reglas, estándares y salvaguardas que los sistemas deben seguir, y el periodismo de datos, que sigue lo que esos sistemas hacen con las personas, los archivos y la memoria, y lo cuenta para que cualquiera lo pueda leer. Ambos parten de la convicción de que la tecnología debe construirse en interés de las personas, y que desde América Latina tenemos intereses e historias propias que contar.
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Processes, standards and guardrails that help ensure that AI systems stay safe and ethical for private and public sector, and most importantly: people.
My expertise comes from 5 years at Microsoft, governing and enforcing complex technology agreements with governments, universities and banks and an early career in payments risk in the startup ecosystem. I understand emerging technology risks and potentials from the field and through a master degree in Internet Equalities (London).
I write publicly about technology policy and digital culture in an accessible voice for a broad public through my Substack: Cableado, devoted to exploring web grammars.
I'm interested in following data stories throughout full stack technologies (the secret life of data, public data cultures and afterlife of data). My master thesis explores the invisibilisation of feminised care in colonial photographic archives and contemporary social media.
I trained as an industrial engineer and a sociologist, and found common ground between the two in documentation techniques: deciding where a text ends and an image begins, or where a diagram becomes sound. I'm interested in how things get recorded and what gets left out of the record. Early in my career, in payments risk, I saw it in the transactions a system flags as trustworthy; at Microsoft, in the clauses, controls and obligations that decide how technology reaches a ministry, a university or a bank. During my MA, I saw it in audit projects on generative image systems such as ComfyUI, identifying biases in their depictions of Latin American families, and in my thesis on how the choice of computational categories can recognise or erase certain stories and relationships.
Today I'm drawn to governance, which sets the rules, standards and guardrails systems must follow, and to data journalism, which follows what those systems do to people, archives and memory, and tells it so anyone can read it. Both start from the conviction that technology should be built in people's interest, and that from Latin America we have our own stakes and stories to tell.
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